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NVIDIA英伟达招聘深度学习性能架构师-北京/上海

20000-50000
上海-上海 -浦东新区 | 不限经验 | 不限学历
五险一金 法定节假日
2022-06-01 更新 被浏览:
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职位描述
招聘人数:若干 到岗时间:不限 年龄要求:不限 性别要求:不限 婚况要求:不限

简历投递: tracyw@nvidia.com  wechat: 1751315121


Deep learning performance architect-深度学习性能架构师

 

团队介绍:

NVIDIA中国计算架构团队历经CUDA并行编程模型从起步至今的所有阶段,参与了几乎所有的通用GPU计算架构的研发工作。除此之外,他们也参与了多款SDK软件的开发集成,比如开发者们熟知的cuDNNTensorRT,以及关键MLPerf模型的优化。

 

我们相信,软硬件协同的解决方案,才是加速计算的未来!

 

招聘方向:

•            通用Accelerator芯片架构

•            基于架构的算子开发、优化、编译等

•            软件库开发:TensorRT, cuDNN

•            软件开发基础架构

 

职位要求:

熟悉掌握计算机体系结构(通用Accelerator芯片架构方向)

熟练掌握C/C++编程(算子开发、TensorRT方向)

脚本编程、流程自动化(软件开发基础架构方向)

(加分项)掌握CUDA编程及性能优化


求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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  • 芯片设计
  • 外资企业
  • 1000人以上

NVIDIA GPU 定义了 现代计算机图形技术  

GPU 将实时可编程着色技术变为现实,为艺术家提供无限的调色板,供其挥洒创意。之后,我们一直引领着视觉计算领域的发展。 


GEFORCE 游戏型 PC - 全球超大的 游戏平台 

计算机游戏业的产值高达 1000 亿美元, 是全球超级大的娱乐产业。在这个拥有 1 亿游戏玩家的产业中,超级大的平台就是 NVIDIA GeForce。GeForce® GTX GPU 和 GeForce Experience™ 应用程序将 日常用的 PC 改造为性能强大的游戏机。 


NVIDIA GPU 彻底改变了计算领域 

2006 年,我们开发出 CUDA 编程模型和 Tesla GPU 平台,将 GPU 的并行处理功能开放给通用型计算使用。从此诞生了一种很有效的新型计算方法。如今,高性能计算 (HPC) 和数据中心纷纷选择极其普遍、方便且节能的 GPU 计算作为发展道路。美国和欧洲非常快速的超级计算机,以及重要科研领域时常出现的突破,都依仗它的力量。 


GPU 深度学习引爆 AI 时代  

人工智能是指使用计算机来模拟人类智力。数据等同于计算机的生活经验,而从数据中学习就是 AI 的发展方式。GPU 深度学习是一种新的计算模型,用来训练深度神经网络从海量数据中识别模式。借助此新模型,图像和语音识别领域涌现了一系列 超人 般的成就,AI 计算时代亦已扬帆起航。

 

智能工业革命 的大脑 

每个行业都已意识到 AI 的巨大潜力。全球的互联网领军企业都在加紧研发智能化的应用程序。世界各地已出现了 1500 多家 AI 新创公司。自动驾驶汽车将给产值高达 10 万亿美元的运输业带来巨变。由 AI 驱动的工业机器人将推动工厂和制造业全面革新。在这场智能工业革命中,GPU 深度学习处于核心位置。我们与全球大型企业技术提供商合作,让每家公司都能利用 AI 的强大功能。 


学习机器 

过去二十年,NVIDIA 不断重塑自我。 1999 年,NVIDIA 发明了 GPU,这极大地推动了 PC 游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形技术,并彻底改变了并行计算。超级近,GPU 深度学习推动现代 AI 这个新的计算时代不断发展。 NVIDIA 如同一台 学习机器 ,通过适应影响世界且只有我们才能处理的棘手新机遇不断前行。


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